Las organizaciones buscan constantemente formas de aumentar su eficiencia y mantenerse a la vanguardia de la competencia. Ingresa hiperautomatización, un enfoque innovador que está cambiando las reglas del juego para las operaciones empresariales. Esta estrategia vanguardista combina inteligencia artificial, aprendizaje automáticoy la automatización robótica de procesos para agilizar los flujos de trabajo, optimizar los procesos e impulsar la transformación digital como nunca antes. Con el potencial de revolucionar el funcionamiento de las empresas, la hiperautomatización se está convirtiendo rápidamente en una herramienta imprescindible para las empresas con visión de futuro que buscan prosperar en un mercado cada vez más complejo.

A medida que exploramos el mundo de la hiperautomatización, analizaremos más de cerca las tecnologías que impulsan esta revolución y cómo funcionan juntas para transformar las operaciones empresariales. También examinaremos las aplicaciones del mundo real en varios sectores y mostraremos los beneficios tangibles de la implementación estrategias de hiperautomatización. Al final de este recorrido, los lectores comprenderán claramente cómo la hiperautomatización está configurando el futuro de los negocios y qué medidas pueden tomar para preparar a sus organizaciones para esta nueva y emocionante era de automatización empresarial y mejora continua.

El ecosistema de hiperautomatización: tecnologías que impulsan la revolución

El concepto de hiperautomatización se ha convertido en un punto de inflexión en el mundo de eficiencia empresarial. Representa un enfoque estratégico para automatizar todo lo que se puede automatizar en una organización. Esta estrategia revolucionaria combina una amplia gama de tecnologías avanzadas para agilizar los procesos, optimizar los flujos de trabajo e impulsar la transformación digital a una escala sin precedentes 2.

En esencia, la hiperautomatización tiene como objetivo transformar las organizaciones mediante la automatización de tantos procesos y tareas como sea posible. 1. Va más allá de la automatización tradicional al aprovechar múltiples herramientas y tecnologías para permitir la automatización inteligente en todo el ecosistema empresarial. Este enfoque no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también allana el camino para la mejora continua y la innovación.

Para entender mejor el ecosistema de hiperautomatización, analicemos las tecnologías clave que impulsan esta revolución:

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son las piedras angulares de la hiperautomatización y desempeñan un papel crucial a la hora de llevar la automatización a nuevas cotas. Estas tecnologías permiten que los sistemas aprendan, se adapten y tomen decisiones basadas en datos, lo que aporta un nivel de inteligencia a los procesos automatizados que antes era inalcanzable.

La IA y el aprendizaje automático en la hiperautomatización pueden:

• Automatice una amplia gama de tareas, desde la simple entrada de datos hasta el complejo análisis financiero y de servicio al cliente
• Identifique patrones y haga predicciones, reduciendo los errores y mejorando la calidad de la producción
• Acelere los procesos trabajando más rápido que los humanos sin necesidad de pausas
• Mejore la toma de decisiones procesando grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa.

La integración de la IA y el aprendizaje automático en la hiperautomatización permite a las organizaciones abordar tareas y flujos de trabajo más complejos. Estas tecnologías pueden analizar datos no estructurados, emitir juicios similares a los humanos y adaptarse a las circunstancias cambiantes, lo que las hace invaluables para crear soluciones de automatización flexibles y escalables 4.

Automatización robótica de procesos

La automatización robótica de procesos (RPA) es la base de la hiperautomatización, ya que automatiza las tareas repetitivas basadas en reglas en diversas aplicaciones y sistemas. La RPA utiliza robots de software o «bots» para imitar las interacciones humanas con los sistemas digitales y realizar tareas como la entrada de datos, el procesamiento de facturas y las respuestas a las consultas de los clientes.

Los aspectos clave de la RPA en la hiperautomatización incluyen:

• Automatizar tareas repetitivas de gran volumen sin alterar las aplicaciones existentes.
• Operar según horarios o activadores predefinidos con una mínima intervención humana
• Aumentar la precisión al reducir los errores humanos en las tareas rutinarias
• Reforzar el cumplimiento mediante la mejora de los registros de auditoría y la limitación del contacto humano innecesario con información confidencial.

Si bien la RPA es potente por sí sola, aprovecha todo su potencial cuando se combina con otras tecnologías avanzadas del ecosistema de hiperautomatización. Esta sinergia permite la automatización de procesos empresariales más complejos e integrales que implican tanto tareas basadas en reglas como la toma de decisiones 4.

Minería de procesos y análisis

La minería de procesos es un componente fundamental de la hiperautomatización que proporciona visibilidad y comprensión de los procesos empresariales existentes antes de que se implemente la automatización. Esta tecnología utiliza los datos generados por varios sistemas para crear representaciones visuales de los flujos de trabajo, lo que ayuda a las organizaciones a identificar las ineficiencias, los cuellos de botella y las oportunidades de mejora.

El papel de la minería de procesos en la hiperautomatización incluye:

• Analizar los registros de eventos para crear modelos visuales de procesos o «diagramas espaguetis».
• Identificar las áreas adecuadas para la automatización y priorizarlas en función del potencial de ROI.
• Supervisar y analizar el rendimiento de la RPA para facilitar la mejora continua.
• Se combina con AI/ML para generar análisis basados en datos para la optimización de procesos.

La minería de procesos es particularmente valiosa en las múltiples etapas del ciclo de vida de la RPA, desde la identificación inicial del proceso hasta la supervisión continua del rendimiento. Ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas sobre dónde y cómo implementar la automatización, garantizando que los esfuerzos de hiperautomatización sean específicos y efectivos.

Para ilustrar el impacto de que estas tecnologías trabajen juntas en un ecosistema de hiperautomatización, considere el siguiente ejemplo:

El papel de la tecnología en la hiperautomatización Ejemplo de aplicación IA/ML Toma de decisiones inteligentes Detección del fraude en las transacciones bancarias Ejecución de tareas RPA Automatización del procesamiento y las alertas de transacciones Minería de procesos Optimización de procesos Identificación de ineficiencias en el flujo de trabajo de detección del fraude

En este escenario, los algoritmos de IA evalúan las transacciones para detectar posibles fraudes, los bots de RPA se encargan de las tareas de procesamiento y alerta, y las herramientas de minería de procesos analizan y optimizan continuamente todo el flujo de trabajo.

La combinación de estas tecnologías crea un poderoso ecosistema de hiperautomatización que puede transformar las operaciones empresariales. Las organizaciones que implementan con éxito la hiperautomatización pueden esperar ver mejoras significativas en la eficiencia, la reducción de costos y el rendimiento empresarial general.

A medida que la revolución de la hiperautomatización sigue cobrando impulso, las empresas deben mantenerse informadas sobre estas tecnologías clave y sus posibles aplicaciones. Al adoptar el ecosistema de la hiperautomatización, las organizaciones pueden posicionarse a la vanguardia de la transformación digital, preparadas para enfrentar los desafíos y las oportunidades de un panorama empresarial cada vez más automatizado.

Cómo la hiperautomatización transforma las operaciones empresariales

Simplificación de los procesos empresariales

Una de las principales formas en que la hiperautomatización transforma las operaciones empresariales es mediante la racionalización de los procesos empresariales. Este enfoque se centra en la automatización de las tareas manuales y repetitivas, lo que permite a los empleados concentrarse en trabajos de mayor valor y mejorar la eficiencia operativa. Al aprovechar tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la hiperautomatización puede analizar los datos, aprender de ellos y tomar decisiones informadas basadas en patrones y conocimientos 1. Esto permite la automatización de tareas más complejas y la capacidad de reaccionar a los cambios en el entorno empresarial.

Los beneficios clave de la optimización de los procesos empresariales mediante la hiperautomatización incluyen:

• Eficiencia incrementada: La hiperautomatización elimina los errores humanos, acelera los procesos y reduce los tiempos de ciclo. Las tareas que antes llevaban horas se pueden completar en segundos, lo que aumenta considerablemente la eficiencia operativa.
• Ahorro de costes: Al automatizar las tareas manuales y repetitivas, las organizaciones pueden reducir los costos operativos y aumentar el ahorro de costos.
• Información sobre datos en tiempo real: La hiperautomatización proporciona a las organizaciones información sobre los datos en tiempo real, lo que permite tomar decisiones más informadas.
• Escalabilidad: A diferencia de la automatización tradicional, que puede tener dificultades para escalar en una organización, la hiperautomatización permite una mayor escalabilidad. Automatiza los procesos complejos, reduce la intervención manual y aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para adaptarse a los requisitos y condiciones cambiantes.
• Cumplimiento y seguridad mejorados: La hiperautomatización puede garantizar el cumplimiento estricto de las normas de cumplimiento y seguridad, lo que reduce el riesgo de errores humanos que pueden provocar infracciones o infracciones normativas. 8

Mejora de la experiencia del cliente

La hiperautomatización desempeña un papel crucial en la transformación experiencia del cliente (CX) al permitir a las organizaciones ofrecer un servicio más rápido, personalizado y eficiente. Al aprovechar las tecnologías avanzadas, las empresas pueden optimizar los procesos de servicio al cliente, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y una prestación de servicios más eficiente 9.

Entre las principales formas en que la hiperautomatización mejora la experiencia del cliente se incluyen las siguientes:

• Personalización: Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático permiten a las empresas profundizar en la comprensión de las necesidades, los deseos y las preferencias de sus clientes. Este conocimiento profundo permite a las empresas personalizar sus servicios para que se ajusten perfectamente a las expectativas de los clientes, fomentando relaciones más personalizadas y significativas.
• Soporte 24/7: Los chatbots y los asistentes virtuales, impulsados por la hiperautomatización, pueden brindar soporte las 24 horas del día y abordar los problemas y las preguntas de los clientes en cualquier momento. Esta disponibilidad es particularmente beneficiosa para las empresas con una base de clientes global. 10
• Resolución de problemas más rápida: La hiperautomatización permite el análisis de datos en tiempo real y la resolución de problemas. Ayuda a los agentes del servicio de atención al cliente a acceder más rápidamente a la información relevante, lo que permite una resolución más rápida de los problemas y una mayor satisfacción del cliente.
• Coherencia en la prestación de servicios: La automatización garantiza la coherencia en la prestación de servicios. Los clientes reciben el mismo nivel de calidad de servicio independientemente de la hora del día o del agente específico con el que interactúen.
• Resolución proactiva de problemas: El análisis predictivo y los chatbots basados en inteligencia artificial pueden identificar posibles problemas antes de que afecten a los clientes. Este enfoque proactivo ayuda a prevenir problemas y a generar confianza.

Capacitar a los empleados

Si bien la hiperautomatización se centra en la automatización de los procesos, también desempeña un papel crucial a la hora de empoderar a los empleados. Al hacerse cargo de tareas rutinarias y que consumen mucho tiempo, la hiperautomatización permite a los empleados centrarse en actividades más estratégicas, creativas y de valor agregado.

Entre las principales formas en que la hiperautomatización empodera a los empleados se incluyen las siguientes:

• Liberar tiempo: La hiperautomatización permite a las organizaciones automatizar las tareas rutinarias y que consumen mucho tiempo, como la entrada de datos, la programación de citas y las consultas iniciales de los clientes. Esta automatización reduce la carga de trabajo manual, lo que permite a los empleados centrarse en tareas más complejas y de valor añadido.
• Mejorar la toma de decisiones: Al proporcionar información de datos en tiempo real, la hiperautomatización permite a los empleados tomar decisiones más informadas de forma rápida y eficaz.
• Fomento de la innovación: Con la automatización de las tareas rutinarias, los empleados tienen más tiempo y espacio mental para innovar y contribuir a las iniciativas estratégicas.
• Mejorar la satisfacción laboral: Al eliminar las tareas rutinarias, la hiperautomatización puede aumentar la satisfacción laboral a medida que los empleados realizan un trabajo más significativo y desafiante.
• Aprendizaje continuo: A medida que evolucionan las tecnologías de hiperautomatización, los empleados tienen la oportunidad de aprender nuevas habilidades y adaptarse a nuevas funciones, lo que fomenta una cultura de aprendizaje y mejora continuos.

Es importante tener en cuenta que, si bien la hiperautomatización aporta numerosos beneficios, también presenta desafíos. Al principio, los empleados pueden sentirse amenazados por la automatización de tareas específicas. Por lo tanto, es esencial gestionar la transición con cuidado, proporcionando formación y reasignando a los empleados a funciones más estratégicas 8. Las organizaciones deben centrarse en crear una cultura que adopte la hiperautomatización como una herramienta para aumentar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas.

En conclusión, la hiperautomatización está transformando las operaciones empresariales al agilizar los procesos empresariales, mejorar la experiencia del cliente y empoderar a los empleados. A medida que esta tecnología siga evolucionando, las organizaciones que implementen con éxito estrategias de hiperautomatización estarán mejor posicionadas para satisfacer las necesidades siempre cambiantes de sus clientes y prosperar en un mercado cada vez más competitivo.

Hiperautomatización en todos los sectores: casos de uso y aplicaciones

Hiperautomatización ha surgido como un enfoque innovador en varios sectores, revolucionando las operaciones e impulsando la eficiencia. Esta sección explora cómo los diferentes sectores aprovechan la hiperautomatización para transformar sus procesos y lograr resultados notables.

Finanzas y banca

El sector financiero y bancario ha adoptado la hiperautomatización para agilizar las operaciones, mejorar las experiencias de los clientes y garantizar el cumplimiento de las normativas. Al integrar tecnologías avanzadas como la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), las instituciones financieras están redefiniendo su proceso de transformación digital 1.

• Reducción de costos: La hiperautomatización en las finanzas y la banca puede generar importantes ahorros de costos. Por ejemplo, un gran banco multinacional implementó la hiperautomatización en su proceso de conciliación de cuentas, lo que se tradujo en una reducción del 70% del esfuerzo manual y en un ahorro de aproximadamente 5 millones de dólares al año. Esto se logró automatizando las tareas de recopilación, validación y generación de informes de datos que antes se realizaban de forma manual.
• Detección de fraude: Los sistemas de hiperautomatización impulsados por la inteligencia artificial analizan enormes cantidades de datos para identificar patrones de comportamiento sospechosos, lo que podría ahorrar a las empresas una cantidad considerable de dinero en futuras demandas.
• Procesamiento de préstamos: La hiperautomatización agiliza el proceso de solicitud y aprobación de préstamos, lo que reduce el tiempo de procesamiento y mejora la experiencia del cliente.
• Cumplimiento y gestión de riesgos: Los sistemas automatizados garantizan el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y mejoran los procesos de gestión de riesgos, incluidos el análisis del riesgo crediticio, el análisis del riesgo de cartera y la gestión del riesgo de mercado.
• Experiencia bancaria personalizada: El sistema impulsado por la IA de un banco minorista analiza los datos de los clientes para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas. Cuando el salario de un cliente aumenta, sugiere automáticamente las opciones de inversión pertinentes, lo que se traduce en un aumento del 30% en la adopción del producto y en una mejora del 25% en la satisfacción del cliente.

Una de las aplicaciones clave de la hiperautomatización en las finanzas es el procesamiento de facturas. La RPA automatiza varios aspectos de la gestión de las facturas, como la validación, la comparación y el registro para el procesamiento de pagos 5. Además, la hiperautomatización facilita la conciliación de cuentas al automatizar la comparación de los saldos de las cuentas y las transacciones entre diferentes sistemas financieros o libros de contabilidad 13.

Salud y ciencias de la vida

La industria de la salud ha reconocido el potencial de la hiperautomatización para transformar la atención de los pacientes, mejorar la eficiencia operativa y acelerar la investigación y el desarrollo. Estas son algunas de las aplicaciones clave:

• Diagnósticos basados en IA: La hiperautomatización combina el aprendizaje automático, la visión artificial y los flujos de trabajo inteligentes para proporcionar resultados de diagnóstico rápidos y precisos. Este sistema prioriza automáticamente las lecturas secundarias y asigna los casos por especialidad.
• Automatización de laboratorio: La robótica y los sistemas de software avanzados automatizan la instrumentación en los procesos de laboratorio, lo que acelera las tareas, reduce los residuos y mejora la eficiencia.
• Gestión del ciclo de ingresos: La hiperautomatización aprovecha la IA conversacional, la minería de procesos, la RPA y el análisis de datos para mejorar la gestión del ciclo de ventas inicial. Por ejemplo, los agentes virtuales compatibles con la IA pueden programar citas, mientras que la RPA detecta la falta de datos de aptitud.
• Procesamiento de seguros de salud: La IA y el aprendizaje automático pueden identificar el fraude de manera más eficaz que los humanos al examinar rápidamente conjuntos de datos masivos. La Asociación Nacional de Lucha contra el Fraude en la Atención Médica (NHCAA) estima que el fraude sanitario se traduce en pérdidas de entre 68 000 y 300 000 millones de dólares.
• Investigación y desarrollo: Las tecnologías de hiperautomatización que aprovechan los modelos de inteligencia artificial y los gemelos digitales pueden acelerar la I+D farmacéutica. Los gemelos digitales de órganos, genomas o células individuales humanos pueden ayudar a descubrir fármacos.

Fabricación y cadena de suministro

En el sector manufacturero, la hiperautomatización está revolucionando las operaciones y la gestión de la cadena de suministro. He aquí cómo hacerlo:

• Monitorización en tiempo real: La hiperautomatización aprovecha los dispositivos y sensores de IoT para crear una red de maquinaria y equipos interconectados. Esto facilita la supervisión en tiempo real de los procesos de producción, lo que permite responder rápidamente a las desviaciones y minimizar el tiempo de inactividad.
• Mantenimiento predictivo: Los algoritmos de aprendizaje automático analizan vastos conjuntos de datos generados durante el proceso de fabricación, lo que permite el mantenimiento predictivo y pronostican posibles fallos en los equipos antes de que ocurran.
• Control de calidad: Los sistemas de visión artificial impulsados por IA inspeccionan y evalúan la calidad del producto, garantizando el cumplimiento de los estrictos estándares de calidad y reduciendo la probabilidad de que los defectos lleguen al consumidor final.
• Optimización de la cadena de suministro: Los algoritmos de IA predicen la demanda, lo que ayuda a los fabricantes a mantener niveles óptimos de inventario, reducir los plazos de entrega y mejorar la eficiencia general de la cadena de suministro.
• Colaboración laboral: Los robots colaborativos (cobots) trabajan junto a los trabajadores humanos, lo que mejora la eficiencia y la seguridad, especialmente en tareas que requieren precisión y repetición.

Energía

El sector energético está aprovechando la hiperautomatización para abordar desafíos complejos y mejorar la eficiencia operativa:

• Eficiencia operativa: La hiperautomatización permite a las empresas de energía automatizar las tareas repetitivas, mejorar la precisión y mejorar la productividad general.
• Administración de datos: Los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático permiten el análisis inteligente de grandes cantidades de datos generados a partir de diversas fuentes, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real basada en los datos.
• Cumplimiento normativo: Las herramientas de hiperautomatización automatizan los procesos relacionados con el cumplimiento, lo que garantiza la coherencia de las operaciones y minimiza los errores humanos.
• Administración de activos: La monitorización en tiempo real y el mantenimiento predictivo de activos como turbinas eólicas o paneles solares son posibles gracias a los sensores de IoT y los algoritmos de IA.
• Previsión de la demanda de energía: Los algoritmos avanzados combinados con grandes cantidades de datos históricos permiten predecir con precisión los patrones de demanda futuros, lo que garantiza una asignación eficaz de los recursos y un suministro eléctrico estable.

Venta minorista

El sector minorista ha adoptado la hiperautomatización para mejorar las experiencias de los clientes y agilizar las operaciones:

• Recomendaciones personalizadas: Los motores de recomendación basados en inteligencia artificial aprovechan los datos de los clientes para ofrecer sugerencias de productos personalizadas, lo que enriquece la experiencia de compra en general.
• Clasificación de intenciones: Los modelos analizan los datos de intención de compra, lo que permite a los minoristas anticipar y atender las necesidades de los clientes con mayor precisión.
• Interacción con el cliente: Los bots de IA conversacional gestionan las interacciones con los clientes, gestionan las preguntas frecuentes, recopilan comentarios y apoyan a los representantes humanos durante las interacciones.
• Sistemas sin pago: La visión artificial, los sensores de IoT y los carritos inteligentes permiten disfrutar de una experiencia fluida en la tienda, lo que permite a los clientes comprar artículos sin las colas de pago tradicionales.
• Optimización de tiendas: Los gemelos digitales de tiendas permiten a los minoristas optimizar la distribución de las tiendas y refinar el recorrido del cliente mediante la simulación digital y el ajuste preciso de los entornos de las tiendas físicas.
• Administración de inventario: Los modelos de IA y ML revolucionan la optimización del inventario al analizar los datos históricos para pronosticar los niveles óptimos de inventario en varias ubicaciones y las fluctuaciones estacionales.

A medida que la hiperautomatización siga evolucionando, se espera que su impacto en estos sectores crezca, lo que impulsará la innovación, la eficiencia y la mejora de las experiencias de los clientes. Las organizaciones que implementen con éxito estrategias de hiperautomatización estarán mejor posicionadas para enfrentar los desafíos y las oportunidades de un panorama empresarial cada vez más automatizado.

Preparándose para un futuro hiperautomatizado

Hiperautomatización tiene un impacto significativo en eficiencia empresarial, transformando las operaciones en varios sectores. Al combinar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos, agiliza los flujos de trabajo, mejora las experiencias de los clientes y permite a los empleados centrarse en tareas de gran valor. Este enfoque de la automatización está provocando una revolución en el funcionamiento de las empresas, lo que se traduce en una mejora de la productividad, un ahorro de costes y una mejor toma de decisiones.

A medida que las organizaciones siguen adoptando la hiperautomatización, están mejor equipadas para hacer frente a los desafíos de un panorama empresarial en constante cambio. Los beneficios de esta tecnología van mucho más allá de la simple automatización y ofrecen nuevas formas de innovar y mantener la competitividad. Para obtener más información sobre cómo su empresa puede aprovechar la hiperautomatización, únase a nosotros en nuestro taller gratuito para evaluar sus necesidades y oportunidades en materia de inteligencia artificial y transformación digital. Al final, quienes se adapten a esta nueva era de automatización empresarial estarán bien posicionados para prosperar en el futuro.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización es un enfoque estratégico que combina inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización robótica de procesos para agilizar los flujos de trabajo, optimizar los procesos e impulsar la transformación digital en las empresas.

¿Cómo beneficia la hiperautomatización a las empresas?

La hiperautomatización ofrece numerosos beneficios, como el aumento de la eficiencia operativa, la reducción de costos, la mejora de la toma de decisiones, la mejora de las experiencias de los clientes y el empoderamiento de los empleados para que se centren en tareas de alto valor.

¿Qué sectores están adoptando la hiperautomatización?

La hiperautomatización se está adoptando en varios sectores, como las finanzas y la banca, la salud y las ciencias de la vida, la fabricación y la cadena de suministro, la energía y el comercio minorista.

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones clave de la hiperautomatización en las finanzas?

En las finanzas, la hiperautomatización se utiliza para reducir costos, detectar fraudes, procesar préstamos, cumplir con las normas y gestionar los riesgos, y para proporcionar experiencias bancarias personalizadas.

¿Cómo está transformando la hiperautomatización la atención médica?

La hiperautomatización en la atención médica está mejorando los diagnósticos basados en la IA, la automatización de los laboratorios, la gestión del ciclo de ingresos, el procesamiento de los seguros de salud y acelerando la investigación y el desarrollo.

¿Qué papel desempeña la hiperautomatización en la fabricación?

En la fabricación, la hiperautomatización permite la supervisión en tiempo real, el mantenimiento predictivo, el control de calidad, la optimización de la cadena de suministro y una mejor colaboración de la fuerza laboral mediante el uso de robots colaborativos.

¿Cómo pueden las empresas prepararse para un futuro hiperautomatizado?

Las empresas pueden prepararse evaluando sus necesidades de transformación digital e inteligencia artificial, adoptando nuevas tecnologías, centrándose en la mejora de las habilidades de los empleados y desarrollando estrategias para integrar la hiperautomatización en sus procesos existentes.

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